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व्याख्याकार: प्रायोगिक कोरोनावायरस दवा, रेमेडिसविर के बारे में नया डेटा क्या कहता है


पर नया नैदानिक ​​डेटा गिलियड साइंस इंक के प्रायोगिक एंटीवायरल ड्रग रेमेडिसविर ने आशा व्यक्त की है कि यह उपन्यास कोरोनवायरस के लिए एक प्रभावी उपचार हो सकता है जिसने 3 मिलियन से अधिक लोगों को संक्रमित किया है और दुनिया भर में 225,000 से अधिक लोग मारे गए हैं।

बुधवार को, दवा के तीन अलग-अलग परीक्षणों से आंशिक डेटा जारी किए गए, जिससे उत्साह और भ्रम दोनों पैदा हुए।

यह समझने के लिए कि यह किस परिस्थिति में दिया जाना चाहिए, और क्या मृत्यु दर पर इसका कोई प्रभाव पड़ता है, यह समझने के लिए कि कौन से COVID-19 रोगियों को दवा से लाभ होने की संभावना है, यह समझने के लिए बहुत विश्लेषण और अधिक अध्ययन की आवश्यकता है।

निम्नलिखित वह है जो हम नवीनतम तीन अध्ययनों के बारे में जानते हैं।

हम अमेरिकी सरकार के परिणाम के बारे में जानते हैं

अमेरिका के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ एलर्जी एंड इंफेक्शियस डिजीज (NIAID) ने COVID-19 के साथ अस्पताल में भर्ती मरीजों का सुझाव देते हुए एक बड़े यादृच्छिक परीक्षण से प्रारंभिक नतीजे जारी किए और फेफड़े की जटिलताओं को रेसेडीविर के साथ 31% तेजी से बरामद किया।

1,063-रोगी के परीक्षण में, आधे रोगियों को ठीक होने में लगने वाला समय 11 दिनों के लिए रेमेडिसवीर बनाम 15 दिनों के लिए प्लेसबो समूह के रोगियों के लिए था।

डेटा भी रेमेडिसविर के साथ एक संभावित उत्तरजीविता लाभ का सुझाव देता है, हालांकि अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था, जिसका अर्थ है कि यह मौका होने के कारण हो सकता है और नहीं गिलियडकी दवा है।

दवा को प्लेसिबो से तुलना करने से शोधकर्ताओं को बीमारी पर रेमेडिसविर के प्रभाव के बारे में निश्चित जवाब देना चाहिए।

जबकि अध्ययन ने अपने प्राथमिक लक्ष्य को पूरा किया, होनहार एनआईएआईडी डेटा एक अंतरिम विश्लेषण से हैं। परीक्षण के अंतिम परिणाम संभवतः अगले महीने कुछ समय तक ज्ञात नहीं होंगे।

हम एक अलग परीक्षण एलईडी के परिणामों के बारे में क्या जानते हैं GILEAD

गिलियड रिपोर्ट में कहा गया है कि गंभीर COVID-19 मामलों में, रेमेडिसविर के साथ पांच दिनों का उपचार 10 दिनों के उपचार के रूप में अच्छा था, इसलिए यदि दवा को अंततः फायदेमंद माना जाता है, तो इसके चारों ओर जाने के लिए और अधिक होगा। यह उपचार की अंतिम लागत को भी कम कर सकता है।

अध्ययन में, 5-दिन के आहार प्राप्त करने वाले अधिकांश रोगियों को 10 दिनों के बाद “सुधार” माना गया। जिन लोगों ने चिकित्सा का 10-दिवसीय पाठ्यक्रम प्राप्त किया, उन्होंने 11 दिनों के बाद सुधार दिखाया।

दो सप्ताह के बाद, दोनों समूहों में आधे से अधिक रोगियों को अस्पताल से छुट्टी दे दी गई थी, और 5-दिवसीय उपचार समूह में 64.5% और 10-दिवसीय उपचार समूह में 53.8% बरामद हुए थे।

अध्ययन के आंकड़ों से यह भी पता चलता है कि लक्षणों के विकसित होने के तुरंत बाद से रेमेडिसविर थेरेपी शुरू करने से गंभीर COVID-19 वाले रोगियों को अस्पताल से बाहर निकलने में मदद मिल सकती है, जो बीमारी के दौरान बाद में चिकित्सा शुरू करते थे।

हालांकि, इस अध्ययन में एक नियंत्रण समूह नहीं था, इसलिए हम यह नहीं जानते हैं कि दो उपचार समूहों में रोगियों ने रेमेडिसविर के साथ इलाज न करने वाले रोगियों की तुलना में किसी भी बेहतर प्रदर्शन किया होगा।

हम चीन से परीक्षण के परिणाम के बारे में जानते हैं

चीन के वुहान में गंभीर सीओवीआईडी ​​-19 के लिए वयस्कों के बेतरतीब ढंग से किए गए अध्ययन में महामारी के मूल उपकेंद्र – 158 मरीजों को जो रेमेडिसविर प्राप्त हुए, उन्होंने एक नियंत्रण समूह में 79 रोगियों की तुलना में किसी भी तेजी से सुधार नहीं किया, जिन्हें एक प्लेसबो मिला था। दवा भी शरीर में वायरस या मौत के जोखिम को कम करने में विफल रही।

हालाँकि, क्योंकि चीन में प्रकोप को नियंत्रण में लाया गया था, शोधकर्ताओं को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण डेटा का उत्पादन करने के लिए अपने परीक्षण में पर्याप्त रोगियों को भर्ती करने में परेशानी हुई, इसलिए परिणाम निर्णायक नहीं हैं। द लांसेट में प्रकाशित होने से पहले अध्ययन की रिपोर्ट में साथियों की समीक्षा की गई।

एक चिकित्सा विशेषज्ञ की परीक्षा में लिया जाता है

“हमारे पास ये तीन अध्ययन एक ही दिन में आ रहे हैं और वे सभी अलग-अलग हैं,” पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में चिकित्सा नैतिकता के सहायक प्रोफेसर होली फर्नांडीज लिंच ने कहा, जो अध्ययन में शामिल नहीं था।

“हमारे पास एनआईएआईडी के परिणाम एक दिशा में जा रहे हैं। हमारे पास चीन के परिणाम एक और दिशा जा रहे हैं। फिर हमें यह पांच-बनाम 10-दिवसीय परीक्षण मिला है जो टाई ब्रेकर नहीं हो सकता क्योंकि यह नियंत्रित नहीं है।

“तीन में से, मुझे लगता है कि एनआईएआईडी परिणाम सबसे विश्वसनीय होने जा रहे हैं, लेकिन जब तक हम वास्तव में सारांश के विपरीत परिणाम नहीं देखते हैं, तब तक कहना मुश्किल है।”

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Anika Kumar

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