गणितीय मॉडल-आधारित विश्लेषण का दावा है, कोविद -19 महामारी भारत में मध्य-सितंबर के आसपास खत्म हो सकती है


कोविद -19 महामारी सितंबर के मध्य में भारत में खत्म हो सकती है, स्वास्थ्य मंत्रालय के दो सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषज्ञों का दावा है जिन्होंने इस प्रक्षेपण को आकर्षित करने के लिए गणितीय मॉडल-आधारित विश्लेषण का उपयोग किया था।

विश्लेषण से पता चलता है कि जब संक्रमित की संख्या वसूली और मृत्यु से संचलन से हटाए गए लोगों के बराबर हो जाती है, तो गुणांक 100 प्रतिशत तक पहुंच जाएगा और महामारी “बुझ जाएगी”।

ऑनलाइन जर्नल एपिडेमियोलॉजी इंटरनेशनल में प्रकाशित विश्लेषण, डीजीएचएस में उप महानिदेशक (सार्वजनिक स्वास्थ्य) डॉ। अनिल कुमार और स्वास्थ्य मंत्रालय में उप सहायक निदेशक (कुष्ठ) डीजीएचएस रूपाली रॉय द्वारा किया गया है।

उन्होंने प्रक्षेपण को आकर्षित करने के लिए बेली के गणितीय मॉडल का उपयोग किया। यह स्टोकेस्टिक गणितीय मोड संक्रमण और हटाने दोनों को मिलाकर एक महामारी के कुल आकार के वितरण को ध्यान में रखता है।

नियोजित मॉडल ‘निरंतर संक्रमण’ प्रकार का था, जिसके अनुसार संक्रमित व्यक्ति संक्रमण के स्रोतों के रूप में तब तक जारी रहता है जब तक कि वसूली या मृत्यु से संचलन से हटा नहीं दिया जाता।

इसमें संक्रमित आबादी में हटाए गए व्यक्तियों के प्रतिशत की गणना के बाद निष्कासन दर पर काम किया जाता है। इसके अलावा, प्रतिगमन विश्लेषण किया गया है, ताकि कुल संक्रमण दर और कुल वसूली दर के बीच संबंधों के बारे में परिणाम मिल सके।

दस्तावेज के अनुसार, भारत में वास्तविक महामारी 2 मार्च को शुरू हुई थी और तब से इसकी पुष्टि के मामलों की संख्या बढ़ रही है।

विश्लेषण करने के लिए विशेषज्ञों ने भारत में कोविद -19 के लिए द्वितीयक डेटा का उपयोग किया Worldometers.info देश में 1 मार्च से 19 मई तक कुल दर्ज मामलों और संचयी मौतों के मामलों की संख्या।

शोध पत्र में कहा गया है कि भारत में बेली के रिलेटिव रिमूवल रेट (बीएमआरआरआर), कोविद 19 का रिग्रेशन एनालिसिस (लीनियर) दिखाता है कि सितंबर के मध्य में रैखिक रेखा 100 तक पहुंच रही है।

“तो यह समझा जा सकता है कि उस समय संक्रमित की संख्या हटाए गए रोगियों की संख्या के बराबर होगी, और इसीलिए गुणांक 100 प्रतिशत तक पहुंच जाएगा,” उन्होंने चेतावनी देते हुए कहा कि यह एक स्टोकेस्टिक मॉडल है और परिणाम इसके चारों ओर विचरण संरचना पर निर्भर करेगा।

यह दो मुख्य stochasticities, जनसांख्यिकीय और पर्यावरण हैं, यह कहा। शोध पत्र में कहा गया है, इसलिए निर्णय निर्माताओं को इन दोनों कारकों से संबंधित चर को नियंत्रित करने और संशोधित करने का प्रयास करना चाहिए, ताकि बेली की सापेक्ष निष्कासन दर (BMRRR) जारी रहे।

यह निर्णय लेने, महामारी की स्थिति प्रबंधन और देश में फैल रही महामारी को नियंत्रित करने में केंद्रीय, राज्य और जिला अधिकारियों के हाथ में एक महत्वपूर्ण उपकरण हो सकता है।

विश्लेषण की सीमाओं को इंगित करते हुए, कागज ने कहा कि यह कोविद -19 के मूल मामले की संख्या, संक्रमण दर और पुनर्प्राप्ति दर को फिट और अनुमान लगाने के लिए एक विशिष्ट अवधि के लिए एकत्र किए गए माध्यमिक डेटा पर आधारित है।

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