#AI ने #PrivacyCompliance के लिए बढ़ती ज़िम्मेदारी सौंपी

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हालांकि शायद कुछ लोगों को इसका अहसास उस समय हुआ, जब 2018 में डेटा हैंडलिंग को लेकर नए यूरोपीय नियमों का असर हुआ, तो बाढ़ खुल गई। उस समय, जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) उन लोगों को मजबूर करने के लिए एक उपन्यास प्रयास था, जो व्यक्तिगत उपभोक्ता डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने और डेटा के मालिक के अनुरोध पर इसे तुरंत हटाने के लिए एकत्रित करते हैं। सैमुअल बोकेटा लिखते हैं।

वह अंतिम बिट महत्वपूर्ण है। जीडीपीआर पहला और अभी भी सबसे अधिक था स्वामित्व को परिभाषित करने की दिशा में विश्वसनीय सार्वजनिक कदम उपभोक्ता डेटा के। हर जगह ऑनलाइन ऑपरेशंस के चेज करने के लिए, GDPR ने इस विचार को कानूनी दाँव लगा दिया कि डेटा एक व्यावसायिक संपत्ति नहीं बल्कि एक व्यक्ति की संपत्ति थी। यह उस समय के विचार में एक भूकंपीय बदलाव था।

तेजी से आगे कुछ साल और डेटा नियम एक रोमन तांडव पर बनी की तरह गुणा कर रहे हैं। पहले, वहाँ था कैलिफोर्निया उपभोक्ता गोपनीयता अधिनियम (CCPA), GDPR का एक अमेरिकी संस्करण है, हालाँकि कम जोरदार शेड्यूल के साथ। और अब गार्टनर के सर्वेक्षण में दुनिया के विभिन्न कोनों से कम से कम 60 न्यायालयों को सूचीबद्ध किया गया है जो अपने स्वयं के डेटा गोपनीयता नियमों को लागू करने में कठिन हैं।

के लिए वेबसाइट के मालिकों की कोशिश कर रहा उनके विपणन के साथ प्रगति करें, यह एक विनियमन की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए काफी कठिन है, उनमें से बहुत कम झुंड है। डेटा हैंडलिंग दायित्वों के साथ हर घंटे बिताए जाने वाले घंटे उन कार्यों को करने के लिए समर्पित करने के लिए कम घंटे हैं जो वास्तव में व्यावसायिक कार्यों में योगदान करते हैं। अगर कभी कोई कैच -22 हुआ, तो यह बात है।

एआई नामक एक मज़ेदार छोटी चीज़ …

जब तक, जैसा है गीको वाणिज्यिक में दोस्त, आप एक चट्टान के नीचे रह रहे हैं, आप शायद इस बात से अवगत हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी हलकों में एक सा हो गया है। स्कूल में, काम पर, और ऑनलाइन, व्यक्ति हैं एअर इंडिया और उसके उपयोग के बारे में सीखना। कभी-कभी शब्द सीखने (एमएल) शब्द के साथ परस्पर उपयोग किया जाता है, यह विचार सरल है: एक एल्गोरिथ्म को भारी मात्रा में डेटा खिलाएं। लंबे समय से पहले, यह बुद्धिमान निर्णय लेने के लिए “सीखता है”।

वास्तविकता यह है कि विभिन्न रूपों में धोखाधड़ी से लड़ने के लिए एआई / एमएल को पहले ही काम पर रखा जा रहा है। हो सकता है कि आप भुगतान करने के लिए कार्डलेस लेनदेन का उपयोग करें। एआई शामिल है और कई अग्रणी में शामिल किया गया है व्यापारी सेवा पीओएस सिस्टम पहले से। भुगतान करने की इस विधा की बढ़ाई गई सुरक्षा संभव है क्योंकि एल्गोरिदम जल्दी से डेटा की एक विशाल राशि के माध्यम से झारना कर सकते हैं, जो कुछ भी ऐसा प्रतीत होता है जो प्रामाणिक नहीं है और इसे ध्वजांकित करता है।

हालांकि इस तरह से प्रगति के पीछे की शक्ति कुछ लोगों को चिड़चिड़ा बना देता है, खासकर उन लोगों को जिन्होंने फिल्म देखी है टर्मिनेटर २कंप्यूटर के आत्म-जागरूक होने का विचार उतना भयावह नहीं है जितना पहले हुआ करता था। अच्छी खबर यह है कि एआई के बढ़ते उपयोग ने ऐसे कार्यों से राहत का वादा किया है जो हेट्रोफोर को ड्रगरी के रूप में परिभाषित किया गया था या मनुष्यों के लिए कुशलतापूर्वक संभालने के लिए बहुत जटिल था।

जब प्रभावी होने के सभी नए गोपनीयता नियमों के विपरीत रहने की कोशिश करने की बात आती है, तो हमें कुछ ऐसा मिल सकता है जो एआई के लिए एकदम सही है। वास्तव में, गार्टनर सर्वेक्षण का अनुमान है कि 2023 तक मशीनों का पूर्ण 40% गोपनीयता अनुपालन चालू हो सकता है।

विषय अधिकार अनुरोध एक बड़ी बात है

जबकि डेटा अनुपालन के बारे में ध्यान देने के लिए लगभग एक मिलियन और एक चीजें हैं, शायद सभी का सबसे बड़ा सिरदर्द संबंधित है विषय अधिकार अनुरोध (SRR)। यह इस तथ्य को संदर्भित करता है कि जो व्यक्तिगत व्यक्तिगत डेटा एकत्र करते हैं, उन्हें समय सीमा के भीतर जवाब देने की आवश्यकता होती है जब कोई व्यक्ति डेटा से संबंधित अनुरोध करता है, आमतौर पर उनकी जानकारी की एक प्रति देखने के लिए या इसे पूरी तरह से डेटाबेस से हटाए जाने के लिए।

यदि साइट स्वामी उचित समय सीमा के भीतर अनुरोध का जवाब नहीं देता है, तो उन पर जुर्माना लगाया जा सकता है। समस्या यह है कि इन अनुरोधों का जवाब देना कुछ कंपनियों के लिए एक बड़ा उपक्रम है। सर्वेक्षण के अनुसार, डेटा सुरक्षा अधिकारी को एकल अनुरोध से निपटने में 2-3 सप्ताह का समय लग सकता है। ऐसा करने की औसत लागत $ 1,400 है।

यह समय लेने वाला ग्रंट काम है। बहुत बुरा वहाँ एक डेटा गोपनीयता उपकरण नहीं है जो यह कर सकता है। लेकिन रुको, वहाँ है!

अगली पीढ़ी के एआई-संचालित उपकरण कंपनियों को समय के एक अंश में SRR के संस्करणों के माध्यम से क्रैंक करके अंततः अपने बैकलॉग पर पकड़ने की अनुमति दे रहे हैं।

तो डेटा उल्लंघनों हैं

जहां एक कंपनी वास्तव में गोपनीयता नियामकों के साथ परेशानी में पड़ सकती है डेटा उल्लंघनों के दायरे। जीडीपीआर और अन्य कानून का दर्शन यह है कि उल्लंघनों को रोकने की जिम्मेदारी उस कंपनी के पास है जो डेटा एकत्र करती है और संग्रहीत करती है। कर्तव्य के अपमान के लिए जुर्माना बड़े पैमाने पर हो सकता है। जीडीपीआर $ 20 मिलियन या किसी कंपनी के वार्षिक राजस्व का 4% का जुर्माना लगाने की अनुमति देता है, जो भी अधिक हो।

और अगर आपने सोचा कि हैकर्स ने इंटरनेट पर दया करने का फैसला किया है, तो आप गलत होंगे। आंकड़े बताते हैं कि 2017 के बाद से 60% कंपनियों ने किसी न किसी तरह से डेटा ब्रीच की है। एक ब्रीच किसी अन्य कार्मिक के गहन कार्य में बाधा बनती है क्योंकि भंग की गई कंपनी को हर उस व्यक्ति को सूचित करना आवश्यक है जिसके डेटा से उस तथ्य से समझौता किया गया हो उल्लंघन के 72 घंटे के भीतर

डेटाबेस को तोड़ने का एक सामान्य तरीका पासवर्ड को हैक करना या फ़िशिंग करना है। कुछ समय के लिए, लगभग दो सेकंड, ऐसा लग रहा था पासवर्ड मैनेजर सॉफ्टवेयर हमारी सभी समस्याओं का जवाब तब तक हो सकता है जब तक एक बड़ी सुरक्षा खामी सामने नहीं आती। सौभाग्य से यह क्या नजर अंदाज किया जा सकता हैइस बीच, हैकर्स उग्र रूप से परिष्कृत AI प्रोग्राम बनाने के लिए काम कर रहे हैं, जो दिखाए गए हैं कि 43 मिलियन सक्रिय लिंक्डइन प्रोफाइल के एक चौथाई के बारे में अनुमान लगा सकते हैं। बेशक, अच्छे लोग कोशिश करने और उन्हें रोकने के लिए एक ही उन्नत एल्गोरिदम तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। यह एक ऐसी लड़ाई है जो अभी तक किसी भी तरफ से जीतने के करीब नहीं है।

गोपनीयता तकनीक एआई – अगली पीढ़ी

जीडीपीआर के बाद से, हैकर घुसपैठ के खिलाफ एक वेबसाइट या डेटाबेस हासिल करने के लिए उन लोगों के बीच एक आम विषय उभरा है। उन्हें विशेष रूप से गोपनीयता उपकरण के क्षेत्र में मदद की आवश्यकता है। शायद वह मदद एआई की अगली पीढ़ी के साथ आ रही है, हालांकि यह अभी तक यहाँ नहीं है।

जो लोग सुरक्षा उपकरणों में एआई को एम्बेड करने के विचार से पागल हो गए हैं, गहराई से प्यार करते हैं, हाल ही में एक परीक्षण को अनदेखा करना चाहते हैं जिसमें शोधकर्ता प्रबंधित हैं ऐ-संचालित एंटीवायरस प्रोग्राम को ट्रिक करें वास्तव में मैलवेयर, वास्तव में, एक ऑनलाइन गेम से कोड किए गए कोड के कुछ यादृच्छिक तारों को जोड़कर GOodware था। बच्चे को स्नान के पानी के साथ बाहर नहीं फेंकना चाहिए, क्योंकि ऑनलाइन सुरक्षा में मैलवेयर स्कैनर के साथ-साथ एंटीवायरस सूट भी शामिल होना चाहिए। केवल इस विचार के लिए मत गिरो ​​कि वे बुलेटप्रूफ हैं क्योंकि प्रचार सामग्री एआई समावेशन के बारे में डींग मारती है। अभी तक वहाँ नहीं।

एक और AI उपयोग के लिए, आइए गोपनीयता नीतियों पर जाएं।

हम सभी को हमारे द्वारा इंस्टॉल की गई किसी भी नई ऐप से जुड़ी गोपनीयता नीतियों को ध्यान से पढ़ना पसंद है, है ना? ज़रूर तुम करना। दस्तावेज़ की अत्यधिक लंबाई से मन-सुन्न क्रिया केवल हास्यास्पदता से अधिक होती है। मनुष्यों के बीच विशिष्ट प्रतिक्रिया नीचे स्क्रॉल करने की गति है और जितनी जल्दी हो सके “स्वीकार” बॉक्स की जांच करें।

वर्तमान में, बीटा-परीक्षण में, एक एल्गोरिथ्म संचालित वेबसाइट यह आपको गोपनीयता नीतियों के संबंध में सुझाव देने की अनुमति देता है जिसे आप निरीक्षण करना चाहते हैं। यदि आपके सुझाव के आसपास मिलेगा, तो इसकी कोई गारंटी नहीं है, लेकिन अगर आप धैर्य रखें। यह सीख है।

यद्यपि उपभोक्ता बाजार के लिए बनाया गया था, यह अंततः व्यवसायों के लिए भी मददगार हो सकता है। गार्ड इसे प्रस्तुत की गई गोपनीयता नीति के माध्यम से पढ़ता है, वाक्य द्वारा वाक्य, और उपयोगकर्ता को उन खतरों के रूप में चेतावनी देता है जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता के लिए प्रस्तुत किए जा सकते हैं।

अभी के लिए, आप वेबसाइट पर जा सकते हैं और कुछ कंपनियों की गोपनीयता नीतियों के बारे में कुछ बहुत ही रोचक जानकारी जान सकते हैं। ट्विटर ने 15% का भयानक स्कोर बनाया, जिसने इसे डी ग्रेड अर्जित किया। दूसरे शब्दों में, सीईओ जैक डोरसी का सोशल मीडिया उत्पाद उपयोगकर्ता की गोपनीयता का सम्मान करने और डेटा की रक्षा करने में भयावह है।

सावधानी से प्रयोग करें!

अंतिम विचार

गार्ड के बारे में दिलचस्प बात यह नहीं है कि यह अभी विशेष रूप से उपयोगी है। हममें से अधिकांश को पहले से ही पता है कि डेटा के संरक्षण के लिए ट्विटर एक खराब सार्वजनिक नागरिक है। दिलचस्प बात यह है कि गार्ड एक बच्चे की तरह है जो अपना पहला कदम उठा रहा है। हम गोपनीयता अवधारणाओं के बारे में मशीन को पढ़ाने की प्रक्रिया को देख रहे हैं जैसा कि ऐसा होता है।

साइट पर रहते हुए, आपसे कुछ मिनट लेने के लिए कहा जाता है ताकि वह एक सर्वेक्षण का जवाब दे सके जो गोपनीयता नीति के स्निपेट्स की तुलना में साइड-बाय के आधार पर प्रश्न प्रस्तुत करता है और आपको यह चुनने के लिए कहता है कि आपकी गोपनीयता की अवधारणा का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व कौन करता है। प्रत्येक पूर्ण सर्वेक्षण एक डेटा बिंदु है। आखिरकार, लाखों लोग होंगे और एक इंसान के लिए निजता का मतलब क्या होगा, इस पर गार्ड को बहुत बेहतर समझ होगी।

यह मशीन सीखने की क्रिया है। इसकी अपेक्षा करें, और इसके जैसे अन्य प्रोजेक्ट, गोपनीयता अनुपालन के क्षेत्र में महान पुरस्कार प्राप्त करने के लिए। अभी के लिए, जब तक एआई हमारे साथ पकड़ता है, तब तक लटकाए रखें।

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